Профессия аналитик данных кто это такой и чем занимается

Кто такой аналитик, сколько зарабатывает и как им стать

Чтобы бизнес работал эффективнее, ему нужна аналитика разных показателей и данных. Аналитик собирает нужную информацию, обрабатывает и преобразует в понятные отчёты для руководителей.

Компании готовы много заплатить тому, кто поможет грамотно распорядиться деньгами и увеличить прибыль. Получить работу в сфере анализа данных не так просто ― надо разбираться в экономике, бизнесе и иметь аналитическое мышление.

В этой статье расскажем, кто такой аналитик, сколько зарабатывает и как им стать. Вы узнаете, что делают аналитики, насколько востребована их профессия, какие её преимущества и недостатки.

Обязанности аналитика данных

Обычно Data Analyst работают с массивами данных, решая следующий перечень задач:

1. Сбор информации.
2. Подготовка полученных сведений к проведению анализа (сортировка, фильтрация, выборка).
3. Нахождение закономерностей.
4. Визуализация данных, упрощение понимания важных тенденций и составление выводов.
5. Составление гипотез для улучшения определенных показателей.

Решение перечисленных задач способствует достижению основной цели – получение из кучи необработанных данных ценных сведений. Это нужно для принятия верных управленческих решений.

Иногда в круг обязанностей Data Analyst входит моделирование данных, т. е. аналитику придется разрабатывать и тестировать модели машинного обучения. Но обычно эта задача перекладывается либо на Data Scientist (ученый по данным), либо в случае детального разделения труда – на отдельного специалиста, занимающегося исключительно машинным обучением.

В большинстве случаев на плечи Data Analyst ложится анализ бизнес-процессов с учетом потоков корпоративных данных. Соответственно, аналитику придется решать задачи, связанные с BI — Business Intelligence, а также оптимизировать производственные процессы.

Описание профессии

Итак, кто такой аналитик применительно к любой сфере деятельности. Это высококвалифицированный сотрудник, через руки которого проходит весь массив добытой самыми разными путями информации по вопросам работы компании (организации) или сведений, имеющих прямое или косвенное отношение к ее функционированию. Данные могут поступать из открытых источников (пресса, статистика, отчеты), от бизнес-разведки или из инсайдерских сообщений. Используя определенные методы анализа, специалист просчитывает различные алгоритмы развития событий и предлагает руководству наиболее выгодный вариант.

Теперь немного о том, какие бывают аналитики. Профессионалы требуются в различных отраслях.

• Бизнес-аналитик. Изучает внутреннюю структуру компании, а также все ее деловые связи с внешними игроками с целью добиться максимальной эффективности деятельности организации. Он находит слабые места и проблемы фирмы, предлагает пути их устранения для снижения расходов и увеличения прибыли. Направления оптимизации могут касаться вопросов работы персонала, необходимости автоматизации производства, поиска новых рынков сбыта или расширения ассортимента продукции. Специальность чаще нужна в компаниях, ориентированных на выпуск продукции или торговлю.
• Финансовый аналитик. Его работа заключается в том, чтобы следить за тенденциями развития мирового рынка, изучать финансовые показатели работы организации в целом и отдельных ее подразделений, консультировать по вопросам капиталовложений, готовить рекомендации, а также краткосрочные и долгосрочные прогнозы. Эта специальность востребована в банковской сфере, инвестиционных и финансовых организациях, на фондовых биржах, в государственных структурах, регулирующих экономику.
• Биржевой аналитик. Это узкий профессионал, функции которого заключаются в том, чтобы по заданию заказчика отслеживать процессы, происходящие на одной или нескольких торговых площадках, и давать советы относительно своевременной покупки/продажи акций, облигаций, валюты и других ценных активов.
• Системный аналитик. В Российской Федерации стандарт этой профессии утвердили в 2014 году. Такие сотрудники связаны с миром информационных технологий и трудятся в IT-компаниях или IT-подразделениях крупных организаций, также они могут оказывать услуги клиентам на аутсорсе. Они занимаются подготовкой технических требований к программному обеспечению, готовят концепцию и предпроектную документацию, разрабатывают регламенты и определяют функции, подлежащие автоматизации.
• Спортивный аналитик. Он занимается изучением ситуации в одном или нескольких видах спорта и делает прогнозы, на основании которых выставляются коэффициенты в букмекерских конторах. Для правильных рекомендаций ему необходимо владеть большим массивом информации (статистика, текущее состояние команды, внутренние проблемы, инсайдерские сведения) и правильно интерпретировать ее.
• Аналитик компьютерных технологий. Такие IT-специалисты занимаются разработкой, тестированием и совершенствованием новых компьютерных программ, утилит и приложений. Кроме того, они консультируют клиентов по данным вопросам. Эта профессия имеет много общего с работой аналитика по информационной безопасности.

Сейчас в связи с созданием огромного количества разных государственных и муниципальных баз данных набирает популярность специальность Data Analyst (аналитик данных). Профессионал должен обладать универсальными познаниями в разных сферах и способен интерпретировать междисциплинарные сведения.

Кто такой аналитик, чем он занимается и сколько зарабатывает

Доброго дня, друзья!

Сегодня поговорим о том, кто такой аналитик и чем он занимается, в чем преимущества и недостатки профессии, какие бывают аналитики, какими качествами и навыками нужно обладать, сколько платят начинающим и опытным специалистам.

Аналитика как профессия

Анализ – это разложение какого-то процесса на составные части, выявление связей между ними, формулирование выводов на основании полученных сведений. Похоже на диагностику у врача: взяли кровь, посмотрели сколько эритроцитов, лейкоцитов и лимфоцитов, определили, есть ли проблема. Затем врач дает на основании анализов свои рекомендации.

Теперь мы постараемся простыми словами и с примерами рассказать вам суть работы аналитика в бизнесе и IT, а не в медицинской лаборатории.

На предприятиях собирается много информации о продажах, налогах, зарплатах, ценах, производительности труда. Обычный человек видит в них просто кучу цифр, а аналитик увидит материал для оценки эффективности работы подразделения или предприятия в целом и прогнозирования будущих показателей, например, объема продаж, поступления денежных средств, спроса на рынке.

Выводы, которые делают аналитики на основе собранных данных, помогают руководству предприятия действовать более эффективно, улучшать показатели, снижать расходы, увеличивать прибыль.

Например, в магазин одежды привезли 100 моделей летних платьев в разных цветах. За месяц собрали информацию о продажах, проанализировали и приняли решение, какие еще модели и в какой цветовой гамме нужно докупить, а какие не пользуются спросом и пора их отправить на распродажу, чтобы не собирать остатки в конце сезона.

Также статистика для анализа собирается в социальных сетях, на сайтах, в приложениях и программах. Аналитик смотрит на эти цифры, обрабатывает их и помогает улучшить программный продукт или сайт, чтобы он стал удобнее для пользователей, работал стабильно и приносил больше дохода владельцу.

В этой профессии важно собрать все нужные данные, правильно увидеть взаимосвязи между показателями и картину целиком, чтобы потом на основе анализа сделать правильные выводы и принять решения. Если хотите глубже разобраться в теме, почитайте статью о том, что такое аналитика.

Основные навыки

Аналитик работает с большим массивом данных, что подразумевает владение инструментами табличных редакторов и баз данных. Самые популярные сейчас программы для аналитиков – это Excel, Power BI, 1С.

Что еще должен знать и уметь такой специалист:

1. Использовать методы статистического анализа.
2. Строить модели и прогнозы.
3. Формировать и тестировать гипотезы.
4. Проводить математические расчеты.
5. Формировать отчеты.
6. Оптимизировать процессы на основании анализа.
7. Разбираться в экономических показателях и бизнес-процессах.

Работа аналитика начинается с постановки задачи. В результате сбора и обработки числовой информации на выходе нужно получить конкретные рекомендации, что нужно изменить, чтобы поставленную задачу решить.

Также есть направления аналитики, где нужны знания программирования, чаще всего языка Python, понимание архитектуры баз данных, владение языком запросов SQL, работа с MySQL и SQL Server.

Если вы загорелись желанием стать аналитиком, изучите подробнее, какие знания вам понадобятся, а также начинайте присматривать вакансии, ведь там вы тоже найдете актуальные требования к специалистам.

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

1. внимательность;
2. аккуратность;
3. усидчивость, терпение;
4. ответственность;
5. хорошая память;
6. самостоятельность;
7. умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
8. математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
9. инициативность;
10. умение работать в быстром темпе;
11. многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

• Бизнес-аналитик

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

• Экономист-аналитик

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

• Аналитик данных в IT

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия. Такой специалист умеет переводить данные с технического языка на интересные бизнесу показатели: продажи, прибыль, расходы. Также он помогает решать задачи компаний при помощи улучшений программного обеспечения.

• Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

• Товарный аналитик

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Сколько зарабатывают аналитики

Хорошие аналитики ценятся руководителями, ведь они напрямую влияют на деятельность компании. Зарплаты опытных специалистов разных сфер могут достигать 200–300 тыс. руб.

Начинающий аналитик может зарабатывать от 20 до 60 тыс. руб.

Исследование специалистов Яндекса показало, что в IT-сфере на 25 % чаще встречаются вакансии для специалистов без опыта. Владельцы таких компаний понимают, что лучше всего обучить сотрудника под потребности своего бизнеса и вырастить из джуниора настоящего профессионала, который будет решать актуальные задачи бизнеса.

Плюсы и минусы специальности

Каждая профессия имеет свои плюсы и минусы. Давайте начнем с преимуществ:

1. высокая востребованность и хорошие зарплаты;
2. возможность работать с интересными проектами;
3. применение математических и аналитических способностей;
4. можно найти удаленную работу по этой специальности, т. к. аналитик не привязан к офису и может работать из любой точки мира, имея нужные данные;
5. работа с руководителями компаний, полезные знакомства.

Что можно отнести к недостаткам работы:

1. необходимость постоянной сосредоточенности и внимательности;
2. большие нагрузки;
3. высокая личная ответственность;
4. неразбериха с обязанностями, ведь бывает так, что руководитель до конца не понимает роли аналитика и пытается переложить на него работу маркетолога или разработчика ПО.

Как стать аналитиком

В вузах есть специальности, связанные с аналитикой. И чаще всего это экономические направления. Здесь можно получить хорошую базу, так как фундамент экономических процессов особо не меняется уже много десятилетий. Что касается работы с современными методами и программными продуктами, то часто эти навыки нужно приобретать самостоятельно.

Профессиям, которые связаны со сферой IT, сложно обучиться в университете, потому что программа очень отстает от современных требований. В вузе можно получить смежную специальность. Например, для начала стать разработчиком, а затем продолжить свое образование.

Получить более актуальные и практические знания можно на специализированных курсах, которые сейчас все чаще проходят онлайн в удобном темпе и режиме.

Заключение

Теперь вы знаете, что делает аналитик и за что получает хорошую зарплату.

Какие выводы вы сделали? Готовы учиться и развиваться в этой профессии? Напишите в комментариях. А если появились вопросы, их тоже пишите. Будем разбираться вместе.

Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком

1. Любовь к тишине и одиночеству

Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!

2. Развитый логико-математический интеллект

Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное.

3. Терпение

Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.

4.Точность и скрупулёзность

Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.

5. Внимательность

Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы.

Карьера, график работы, зарплата

Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.

Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.

График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.

Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.

Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.

Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.

Где учиться

Освоить профессию аналитик данных с нуля можно разными способами. Чаще всего ее получают после завершения обучения в соответствующем вузе. Это наиболее предпочтительный метод так как он позволяет получить качественную теоретическую базу и начальные практические навыки. Но недостатком такого обучения будет достаточно большой объем лишней информации, за счет чего сроки обучения сильно затягиваются.

Можно стать аналитиком и другими способами:

1. Самообразование. Можно найти и изучить множество качественных и общедоступных материалов по этой области деятельности. При этом придется самостоятельно систематизировать знания и пытаться овладеть ими на практике. В большинстве случаев самоучки уступают в уровне навыков тем, кто завершил обучение в вузе либо специальные курсы.
2. Спецкурсы. Предлагают хороший баланс между сроками обучения и качеством знаний. С одной стороны, они длятся недолго и стоят недорого в сравнении с получением высшего образования. С другой – предлагают сразу закрепить полученные знания на практической работе, что заметно повышает качество обучения.

При выборе курсов желательно проходить те, которые предлагают после их завершения подтверждающие сертификаты. Это позволит в дальнейшем рассчитывать на более высокую оплату труда.

Личные качества хорошего Data Analyst

Чтобы успешно справляться с профессиональными обязанностями, нужно обладать следующими качествами:

• умение мыслить логически, выделять структуру в большом массиве данных, находить закономерные связи между ними;
• терпение и скрупулезность в решении рутинных задач, высокая степень концентрированности – в работе с точными значениями необходимо быть очень внимательным. Усидчивость – тоже очень ценное качество хорошего Data Analyst;
• умение работать изолированно от остальной команды. Именно в этой профессии не нужно быть коммуникабельным и общительным – львиная доля работы приходится на взаимодействие с компьютерными системами, а не с коллегами. Хороший Data Analyst не испытывает дискомфорта при работе в одиночестве и не нуждается в постоянном общении с коллективом.

Профессионал в области аналитики подобен ювелиру – он точно определяет самые ценные данные в огромном потоке информации и может сохранять высокую степень концентрированности долгое время.